内存溢出
1、优化代码（减少无效的对象频繁创建、手动释放对象引用避免长时间存活等方式）；
2、根据项目内存需求，适当调整JVM的堆内存大小（设置合理的最大堆内存、初始堆内存）；
3、根据业务场景，使用适当的垃圾收集器、使用适当的GC参数；
4、合理使用数据库连接池、线程池等方式控制频繁创建连接的内存开销，以及线程的数量过多可能会导致系统资源耗尽；
5、使用微服务、分布式架构，将业务数据分散存储，减少单一服务器压力；
6、使用 Redis 或 Memcached 等缓存服务器来缓存经常访问的数据，避免频繁连接数据库的内存开销；
内存泄漏
1、使用内存分析工具来检测内存泄漏，定位问题代码，及时修复。
2、注意及时释放不再使用的资源（关闭数据库连接、网络连接、文件流等，将关闭操作放在finally代码块中，避免因程序异常导致的连接无法正常关闭）；
3、避免使用finalizer和cleaner（使用不当可能出现很多不确定问题）；
4、注意频繁创建的对象，当对象不在使用时需要及时有效的释放；
5、合理使用弱引用和软引用等方式，当对象不在使用时清除这些对象；
6、使用缓存时，要注意缓存的生命周期和容量（合理设置过期时间、最大容量限制）；